Sullivan, Martin J. P.Phillips, Oliver L.Galbraith, DavidAlmeida, EvertonAlmeida de Oliveira, EdmarDávila Cardozo, NállibeFreitas, Maria AparecidaGarcía-Villacorta, RooseveltHonorio Coronado, Eurídice N.Peña-Cruz, AbelValderrama Sandoval, Luis AlbertoVela, César2026-05-042026-05-042025-03-102041-1723https://hdl.handle.net/20.500.12921/910La densidad de la madera es un control crítico de la biomasa arbórea, por lo que una comprensión deficiente de su variación espacial puede dar lugar a errores grandes y sistemáticos en las estimaciones de la biomasa forestal y los mapas de carbono. La necesidad de entender cómo y por qué varía la densidad de la madera es especialmente crítica en la América tropical, donde los bosques poseen una diversidad de especies y una rotación espacial en su composición excepcionales. Dado que la identidad de los árboles y la composición de los bosques son difíciles de estimar de forma remota, los estudios de campo son esenciales para conocer la densidad de la madera de los árboles, ya sea midiéndola directamente o infiriéndola a partir de su identidad. Aquí, reunimos un extenso conjunto de datos sobre la variación de la densidad de la madera en el continente con mayor cobertura forestal y diversidad de árboles, examinamos cómo se relaciona con variables espaciales y ambientales, y utilizamos estas relaciones para predecir la variación espacial de la densidad de la madera en América del Sur tropical y subtropical. Nuestro análisis perfecciona los gradientes de densidad de madera este-oeste de la Amazonía identificados previamente, mejorándolos al revelar variaciones a escala fina y extendiendo las predicciones hacia los bosques andinos, secos y atlánticos. Los resultados reducen a la mitad los errores de predicción de biomasa en comparación con un escenario ingenuo sin conocimiento de la variación espacial en la densidad de la madera. Nuestros hallazgos ayudarán a mejorar las estimaciones de las reservas de carbono en la biomasa aérea basadas en sensores remotos en toda América del Sur tropical.application/pdfeninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Article