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COMUNIDADES DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS DE QUEBRADAS DEL ÁREA DE INFLUENCIA DE LA CARRETERA IQUITOS-NAUTA, LORETO- PERÚ
(Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, 2024-07-31) Alvan Aguilar, Miriam Adriana; Ochoa, Marjorie; Tuesta, Samuel; Ismiño Orbe, Rosa; Chu Koo, Fred William
La construcción de carreteras puede generar amenazas a la biodiversidad de una importante red hidrológica conformada por riachuelos conocidos comúnmente como quebradas en la amazonia peruana. El objetivo del estudio fue determinar la composición, riqueza, abundancia, diversidad, dominancia y similaridad de hábitats de comunidades de macroinvertebrados bentónicos de cinco quebradas ubicadas en el área de influencia del eje carretero Iquitos-Nauta (Loreto, Perú). Las colectas se realizaron en cuatro épocas (vaciante, seca, creciente y llena), usando una red tipo D-net. La comunidad de macroinvertebrados bentónicos estuvo compuesta por 68 taxones y 4 556 individuos, distribuidos en 4 filos (Arthropoda, Annelida, Mollusca y Nematoda). El análisis de similitud indica que hubo diferencias significativas (p < 0.05) entre las épocas de vaciante-seca con las de creciente-llena; siendo la época seca la de mayor valor de riqueza, abundancia y diversidad; y creciente la de mayor dominancia. Chironomidae, Leptophlebiidae, Elmidae y Palaemonidae; fueron los taxones más dominantes. El presente trabajo es un aporte al conocimiento de las comunidades de macroinvertebrados que habitan los pequeños ecosistemas lóticos de la selva baja peruana.
National Science Review
(Oxford University Press, 2025-10-29) Xiao Shumei; Adams Jonathan M.; Li Shufeng; Slik Ferry; Griffith Daniel M.; Torres Montenegro Luis; Ríos Paredes Marcos Antonio
Las diferentes regiones de los trópicos varían en su diversidad general de especies de árboles; las Américas tropicales exhiben una riqueza regional de especies notablemente mayor que África y el Sudeste Asiático. Investigamos si estas diferencias también ocurren a escala local y si las condiciones ambientales asociadas con la riqueza de especies de árboles son consistentes en todas las regiones tropicales, a pesar de contar con conjuntos de especies (species pools) sumamente disímiles. Se entrenó un modelo de bosque aleatorio espacial (spatial random forest model) utilizando una red de 429 parcelas de 1 hectárea a lo largo de los trópicos, junto con 24 variables ambientales, para predecir la diversidad alfa ($\alpha$) de árboles a nivel de parcela. Una combinación de variables climáticas, edáficas (del suelo) y topográficas explicó aproximadamente el 86% de la variación en la riqueza. A pesar de las diferencias en los conjuntos regionales de especies y de los efectos potencialmente disruptivos de las distintas historias geológicas, climáticas y evolutivas, la relación entre las variables ambientales y la riqueza de especies de árboles a escala local es sumamente similar en los diferentes continentes. Nuestros hallazgos implican un rol determinante y generalizado de los mecanismos basados en nichos para estructurar la riqueza local de especies de árboles, independientemente de los ensamblajes regionales de especies. Esta convergencia pantropical en la relación entre la riqueza y el ambiente plantea un desafío explicativo para la ecología.
Automated Detection of Malaria (Plasmodium) Parasites in Images Captured with Mobile Phones Using Convolutional Neural Networks
(MDPI., 2026-01-16) Vásquez Ascate, Jhosephi; Bardales Layche, Bill; Cardenas Vigo, Rodolfo; Dianderas Caut, Erwin; Ramírez Calderón, Carlos; Garcia Cortegano, Carlos; Reategui Pezo, Alejandro; Arista Flores, Katty; Ramírez Calderón, Juan; Carey Angeles, Cristiam; Zevallos Villegas, Karine; Casapia Morales, Martin; Rodríguez Ferrucci, Hugo
El examen microscópico de frotis de sangre gruesa (gota gruesa) teñidos con Giemsa sigue siendo el estándar de referencia para el diagnóstico de la malaria, pero requiere personal especializado y es difícil de escalar en entornos de recursos limitados. Presentamos un sistema ligero basado en teléfonos inteligentes para la detección automática de parásitos de *Plasmodium* en gotas gruesas capturadas con teléfonos móviles acoplados a un microscopio convencional. Construimos un conjunto de datos validado clínicamente de 400 láminas procedentes de Loreto, Perú, que consta de 8625 imágenes adquiridas con tres modelos de teléfonos inteligentes y 54 531 instancias anotadas de *Plasmodium vivax* y *P. falciparum* a lo largo de ocho clases morfológicas. El flujo de trabajo incluye la segmentación del campo visual basada en YOLOv11n, el escalado, la división en parches de 640 × 640, el aumento de datos y la detección de parásitos. Se evaluaron cuatro detectores ligeros; YOLOv11n logró el mejor equilibrio, con una puntuación F1 de 0.938 y una precisión general del 90.92% en el subconjunto de prueba. Para la interpretabilidad diagnóstica, el rendimiento también se evaluó a nivel de campo visual agrupando las detecciones en Vivax, Falciparum, Mixto y Fondo. En un teléfono inteligente de gama alta (Samsung Galaxy S24 Ultra), el modelo YOLOv11n implementado logró una latencia de 110.9 ms por inferencia de 640 × 640 (9.02 FPS).
Remote Sensing of Environment
(Elsevier., 2026) Clemens Mosig; Janusch Vajna-Jehle; Miguel D. Mahecha; Yan Cheng; Henrik Hartmann; Tagle Casapia Ximena
La mortalidad excesiva de árboles es una preocupación mundial y sigue siendo poco comprendida, ya que se trata de un fenómeno complejo. Carecemos de una cobertura global y temporalmente continua de datos sobre la mortalidad de árboles. Las observaciones en campo sobre la mortalidad arbórea, por ejemplo, aquellas derivadas de los inventarios nacionales, son muy escasas y pueden no estar estandarizadas ni ser espacialmente explícitas. Los datos de observación de la Tierra, combinados con el aprendizaje automático supervisado, ofrecen un enfoque prometedor para mapear la mortalidad del dosel superior de los árboles de manera consistente en el espacio y el tiempo. Sin embargo, el aprendizaje automático a escala global requiere un amplio conjunto de datos de entrenamiento que cubra una gran variedad de entornos ambientales y tipos de bosques. Las plataformas de observación a baja altitud (por ejemplo, drones o aviones) proporcionan una fuente rentable de datos de entrenamiento al capturar ortofotos de alta resolución de eventos de mortalidad de árboles en el dosel superior a una resolución de escala de centímetros. Aquí presentamos deadtrees.earth, una plataforma de acceso abierto que alberga más de dos mil ortofotos con resolución de centímetros, cubriendo más de 1 000 000 de hectáreas, de las cuales más de 58 000 hectáreas están anotadas manualmente con clasificaciones de árboles vivos/muertos. Este conjunto de datos, de origen comunitario y rigurosamente seleccionado, puede servir como un conjunto de datos de referencia integral para descubrir patrones de mortalidad de árboles desde escalas locales hasta globales utilizando datos de observación de la Tierra basados en el espacio y modelos de aprendizaje automático. Esto proporcionará la base para atribuir los patrones de mortalidad de árboles a los cambios ambientales o proyectar la dinámica de la mortalidad de árboles hacia el futuro. La naturaleza abierta de deadtrees.earth, junto con su selección de datos de alta calidad, espacialmente representativos y ecológicamente diversos, aumentará continuamente nuestra capacidad para descubrir y comprender la dinámica de la mortalidad de los árboles.
Evolution of Natural History Collection autonomy in the Global South: the case of Neotropical freshwater fishes
(Oxford University Press, 2025-05-15) Miqueleiz, Imanol; De Brito, Victor; Chuctaya, Junior; Faustino Fuster, Dario R.; Hidalgo, Max H.; Lasso Alcalá, Oscar M.; Meza Vargas, Vanessa; Mikolji, Iván D.; Quintero T., Elena; Pastana, Murilo N. L.; Dillman, Casey B.; McIntyre, Peter B.
Históricamente, los especímenes tipo de peces de agua dulce neotropicales se han concentrado en instituciones del Norte Global, que lideraron la actividad científica en los siglos XIX y XX. A pesar de los recientes avances en la actividad taxonómica en los países neotropicales, la dispersión de los especímenes tipo sigue obstaculizando la investigación de la biodiversidad en la región. Este estudio examina la distribución espaciotemporal (1758-2025) de 8252 especímenes tipo de peces de agua dulce neotropicales, analizando las tendencias de retención, las influencias geopolíticas y los impactos legislativos. Nuestros resultados revelaron que el 61 % de los especímenes tipo se encuentran en colecciones del Norte Global. El dominio histórico de las instituciones europeas y estadounidenses cambió después de 1950 y, especialmente, en las últimas décadas, con Brasil y Colombia conservando casi todos sus especímenes tipo recolectados después del año 2000, mientras que Venezuela perdió capacidad de retención en el mismo período. Los esfuerzos legislativos impulsaron la retención en Brasil y Colombia, pero tuvieron poco efecto en otros lugares. Las colecciones de historia natural siguen amenazadas por la falta de financiación y la inestabilidad institucional, lo que puede provocar la desaparición de especímenes tipo únicos. Abogamos por el depósito ético de especímenes tipo en los países de origen, fomentando el acceso a especímenes tipo neotropicales para investigadores de dichos países, y por inversiones en infraestructura en colecciones del Sur Global para descentralizar el conocimiento sobre biodiversidad, desarrollar capacidades y fortalecer la investigación taxonómica en el Neotrópico.