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Phylogenetic relationships of the species of Abuta in Peru with emphasis in the affinities of Abuta grandifolia s.l. (Menispermaceae)
(UNMSM, 2026-02-28) Zañartu Flores, Ricardo A.; Wang, Wei; Rodríguez del Castillo, Ángel; Rodríguez-Soto, Juan C.; Amasifuen Guerra, Carlos A.; Huaranca-Acostupa, Richard J.; Vargas Arana, Gabriel; Ortiz, Rosa del C.
Abuta (Anomospermeae, Menispermaceae), con aproximadamente 32 especies, es el segundo género más diverso de las "moonseeds" Neotropicales. Varias especies son conocidas como componentes del veneno de flecha curare y se utilizan ampliamente en la medicina tradicional; entre ellas, Abuta grandifolia es la más empleada en el tratamiento de diversas dolencias y presenta una marcada variación morfológica, clasificada previamente en cuatro grupos informales (Agstsl, Agvar, Agll y Aggu). A pesar de su uso extendido, las relaciones filogenéticas de A. grandifolia dentro del género eran inciertas. En este estudio se amplió el muestreo taxonómico de Abuta en Perú para investigar las relaciones filogenéticas interespecíficas, enfocándose en las afinidades de A. grandifolia. Los análisis filogenéticos basados en la combinación de la región ITS y dos regiones de ADN plastidial respaldan la monofilia de Abuta y aportan nuevas luces sobre sus relaciones internas. Las accesiones que representan a A. grandifolia forman cuatro clados bien soportados que corresponden con los grupos morfológicos previamente reconocidos. Asimismo, se identificó a Abuta mycetandra , una especie poco conocida, como el linaje hermano de Abuta grandifolia s.l.
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Delimiting Andean catfish species of the families Astroblepidae and Loricariidae (Ostariophysi, Siluriformes) in the Peruvian Andes using DNA barcodes
(ZooKeys, 2026-08-18) De la Sota, Aaron; Hidalgo, Max; Estivals, Guillain; Faustino Fuster, Dario R.; Meza Vargas, Vanessa; Caminade, Pierre; Bêche, Leah; Britzke R., Ricardo; Steinke, Dirk
La cuenca del Amazonas alberga una fauna de peces excepcionalmente rica, moldeada por su historia evolutiva, su heterogeneidad ambiental y un pronunciado gradiente altitudinal; sin embargo, persisten vacíos taxonómicos como el vacío linneano y el vacío wallaceano. En las últimas dos décadas, la técnica de código de barras de ADN (DNA barcoding) utilizando el gen mitocondrial COI ha ayudado a revelar una sustancial diversidad críptica en los peces amazónicos, particularmente a lo largo de la vertiente andina, donde los Siluriformes exhiben niveles notables de diversidad no documentada. En este estudio se investigaron las comunidades de bagres de las familias Astroblepidae y Loricariidae en las cabeceras de los ríos Madre de Dios y Huallaga en Perú, abarcando elevaciones desde los 500 hasta los 2500 m s.n.m. Mediante código de barras de ADN y múltiples métodos de delimitación de especies, se identificaron 27 Unidades Taxonómicas Operativas Moleculares (MOTU), de las cuales la mayoría no pudieron ser asignadas a especies reconocidas. Los resultados destacan la importancia de la diversificación in situ en el recambio de especies y en la estructuración de la biodiversidad de bagres a lo largo de los gradientes elevacionales andinos.
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Author Correction: Healthy forests safeguard traditional wild meat food systems in Amazonia (Nature, (2025), 648, 8094, (625-633), 10.1038/s41586-025-09743-z)
(Springer Nature, 2026-03-19) Chaves, Willandia A.; Tregidgo, Daniel; Borges, S. H.; Abrahams, M. I.; Constantino, P. A. L.; Parry, L.
Esta publicación (Author Correction) corrige y complementa el estudio sobre cómo la salud e integridad de los bosques amazónicos salvaguardan los sistemas tradicionales de alimentación y seguridad nutricional basados en la carne de monte (wild meat) para las comunidades locales e indígenas. La investigación analiza la relación directa entre la degradación de los bosques, la disponibilidad de fauna silvestre y la seguridad alimentaria en la Amazonía, demostrando que la conservación de ecosistemas forestales intactos es fundamental para sostener tanto la biodiversidad como la subsistencia de las poblaciones rurales.
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Analysis of the Guazuma crinita site index as a predictor of forest plantation quality in the Aguaytía River basin, Ucayali, Peru
(INPA, 2026-07-27) López Galán, Edinson; Revilla Chávez, Jorge Manuel; Domínguez Torrejón, Gilberto; Vidaurre Arévalo, Héctor; Ugarte Guerra, Leoncio J.; Bendezú, Jorge; Revilla Macedo, Jorge J.; Sebbenn, Alexandre M.
Se evaluó el índice de sitio (SI) en plantaciones de Guazuma crinita para la región del río Aguaytía, Ucayali, Perú, con plántulas de 200 familias de polinización abierta de 14 sitios mediante un diseño de bloques al azar en tres sectores de la cuenca. A los 48 meses, se midió la altura (H), el diámetro a la altura del pecho (DAP), el número de ramas con hojas (C/Hoja) y sin hojas (S/Hoja) de los árboles en 11 plantaciones. Las medias poblacionales fueron 9.8 cm (DAP), 1139.6 cm (H), 12.4 ramas (C/Hoja) y 2.4 ramas (S/Hoja), distribuidos en cuatro grupos fenotípicos (G1, G2, G3, G4). Los grupos G1 y G3 presentaron mayores crecimientos en DAP y H. Las correlaciones entre SI y variables edáficas muestran una asociación significativamente positiva con calcio (Ca +2: 0,62), capacidad de intercambio catiónico (CEC: 0,67), magnesio (Mg +2: 0,61), y pH (059), y asociación negativa no significativa con textura (-0,38), arena (-0,38), potasio (K +: -0,15) y aluminio (Al +3: -0,39). Las correlaciones fisiográficas y climáticas indican una asociación significativamente fuerte entre SI y la elevación (0,85) y la precipitación (0,97), mientras que las correlaciones entre SI y DAP, H, área basal (BA) y volumen (V) tienen una alta significancia de 0,8; 0,7; 0,7 y 0,8 respectivamente. Los sectores medio y alto de la cuenca presentan condiciones más favorables para el desarrollo de plantaciones comerciales que mejoran con la selección de los mejores grupos fenotípicos de los sitios de recolección Río Aguaytía, San Alejandro, Río Curimana y Von Humboldt.
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Diversity of Native Trichoderma spp. Associated with Theobroma cacao and Citrus sinensis Crops in Peruvian Amazon: First Report for San Martín Region
(MDPI, 2026-09-10) Pichis García, Roger; Vallejos Torres, Geomar; Cayotopa Torres, Jaime
Las especies del género Trichoderma son reconocidas como agentes de control biológico y promotoras del crecimiento vegetal con aplicaciones en la agricultura sostenible. A pesar de la importancia económica de los cultivos de cacao y naranja en la región San Martín de la Amazonía peruana, la diversidad de Trichoderma nativas asociadas a estos cultivos no había sido documentada. Este estudio proporciona el primer reporte de la diversidad de Trichoderma en suelo rizosférico y tejidos vegetales de Theobroma cacao y Citrus sinensis en esta región. El muestreo se realizó en 18 sectores a través de cinco distritos (195–785 m s.n.m.). La identificación molecular se llevó a cabo utilizando el marcador del gen del factor de elongación de la traducción 1-alfa (tef1), con análisis BLAST de NCBI frente a GenBank y análisis filogenético mediante el método Neighbor-Joining. De 59 aislamientos iniciales, se identificaron exitosamente 18 cepas. Se encontraron siete especies putativas (T. koningiopsis, T. reesei, T. lentiforme, T. longibrachiatum, T. harzianum, T. spirale y T. azevedoi ) asociadas al cacao, mientras que cuatro especies putativas (T. erinaceum, T. parareesei, T. longibrachiatum y T. virens ) fueron identificadas en cultivos de naranja. La identidad de secuencia osciló entre el 94.38% y el 100%. La comparación BLAST devolvió inicialmente puntuaciones de identidad iguales entre T. harzianum y T. lentiforme para cinco cepas (T-3, T-11, T-14, T-15 y T-16); la posterior ubicación filogenética resolvió las cinco dentro del clado de T. lentiforme. La ubicación filogenética también refinó dos identificaciones adicionales: la cepa T6-SR-B se agrupó con T. azevedoi en lugar de T. harzianum, y la cepa T12-R-A se agrupó con la especie hermana T. parareesei en lugar de T. reesei. Estos hallazgos establecen una línea base para la biodiversidad de Trichoderma en la región e identifican candidatos potenciales para aplicaciones de biocontrol.