Non-destructive estimation of leaf area and leaf weight of Cinchona officinalis L. (Rubiaceae) based on linear models

Abstract

Los métodos no destructivos que estiman con precisión el área foliar (LA) y el peso de la hoja (LW) son simples y baratos, y representan herramientas poderosas en el desarrollo de la investigación fisiológica y agronómica. El objetivo de esta investigación es generar modelos matemáticos para estimar el área foliar y el peso de las hojas de Cinchona officinalis. Se recolectaron 220 hojas de plantas de Chinchona officinalis 10 meses después del trasplante. Se midió la longitud, anchura, peso y área foliar de cada hoja. Los datos del 80% de las hojas se utilizaron para formar el conjunto de entrenamiento, y los datos del 20% restante se utilizaron como conjunto de validación. El conjunto de entrenamiento se utilizó para el ajuste y la elección del modelo, mientras que el conjunto de validación permitió evaluar la capacidad de predicción del modelo. El LA y el LW se modelaron utilizando siete modelos de regresión lineal basados en la longitud (L) y la anchura (Wi) de las hojas. Además, los modelos se evaluaron a partir del cálculo de los siguientes estadísticos: bondad de ajuste (R2), error cuadrático medio (RMSE), criterio de información de Akaike (AIC) y desviación entre la línea de regresión de los valores observados frente a los esperados y la línea de referencia, determinada por el área entre estas líneas (ABL).