Automated Detection of Malaria (Plasmodium) Parasites in Images Captured with Mobile Phones Using Convolutional Neural Networks

dc.contributor.authorTavares, Julia Valentim
dc.contributor.authorGloor, Emanuel
dc.contributor.authorSilva, Thiago S. F.
dc.contributor.authorOliveira, Rafael S.
dc.contributor.authorCoelho de Souza, Fernanda
dc.contributor.authorHonorio Coronado, Eurídice N.
dc.contributor.authorFlores Llampazo, Gerardo
dc.contributor.authorNúñez Vargas, Percy
dc.contributor.authorValenzuela Gamarra, Luis
dc.contributor.authorVásquez Martinez, Rodolfo
dc.date.accessioned2026-05-06T21:07:26Z
dc.date.available2026-05-06T21:07:26Z
dc.date.issued2026-02-26
dc.description.abstractLas selvas amazónicas enfrentan un estrés hídrico cada vez más intenso debido al aumento del déficit de presión de vapor y a los cambios en los regímenes hidrológicos. La resistencia a la embolia (Ψ50) es una métrica fundamental para evaluar la supervivencia de los árboles bajo condiciones de sequía; se define como la capacidad de una planta para resistir la interrupción del flujo de agua en el xilema debido a la formación de burbujas de aire causadas por el estrés hídrico. Sin embargo, las mediciones de Ψ50 solo están disponibles para un número limitado de lugares y especies de la Amazonía. Por otro lado, existen abundantes datos sobre la composición taxonómica de los bosques amazónicos y, si Ψ50 se conserva filogenéticamente, estos datos podrían proporcionar una manera de ampliar el conocimiento sobre los patrones de resistencia a la sequía. En este estudio evaluamos mediciones de Ψ50 en taxones de árboles amazónicos de zonas no inundables y revelamos una señal filogenética moderada, con conservadurismo filogenético evidente a nivel de familia. En particular, Fabaceae se encuentra entre las familias de árboles más resistentes a la embolia en la Amazonía. Aprovechando esta señal filogenética, utilizamos datos sobre composición de especies y tamaño de árboles de 448 parcelas forestales en toda la Amazonía para producir una evaluación macroecológica de la vulnerabilidad amazónica a la embolia. El patrón espacial resultante revela que los bosques de las regiones del Escudo Brasileño y del Escudo Guayanés, donde la abundancia de Fabaceae es alta, muestran una fuerte resistencia a la embolia. En contraste, las comunidades arbóreas de la Amazonía Occidental parecen ser más vulnerables a la embolia, lo que sugiere una menor capacidad para resistir futuras condiciones de sequía.
dc.description.peer-reviewRevisión por pares
dc.formatapplication/pdfen
dc.identifier.doien
dc.identifier.issn2041-1723
dc.identifier.journalen
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12921/919
dc.language.isoen
dc.publisherSpringer Nature
dc.relation.urien
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.sourceRepositorio Institucional - IIAPen
dc.sourceInstituto de Investigaciones de la Amazonía Peruanaen
dc.titleAutomated Detection of Malaria (Plasmodium) Parasites in Images Captured with Mobile Phones Using Convolutional Neural Networks
dc.typeArticle

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