A new data-driven map predicts substantial undocumented peatland areas in Amazonia

dc.contributor.authorHastie, Adam
dc.contributor.authorHouseholder, J. Ethan
dc.contributor.authorHonorio Coronado, Eurídice N.
dc.contributor.authorHidalgo Pizango, C. Gabriel
dc.contributor.authorHerrera, Rafael
dc.contributor.authorLähteenoja, Outi
dc.contributor.authorde Jong, Johan
dc.contributor.authorWinton, R. Scott
dc.contributor.authorAymard Corredor, Gerardo A.
dc.contributor.authorReyna, José
dc.contributor.authorMontoya, Encarni
dc.contributor.authorPaukku, Stella
dc.contributor.authorMitchard, Edward T. A.
dc.contributor.authorÅkesson, Christine M.
dc.contributor.authorBaker, Timothy R.
dc.contributor.authorCole, Lydia E. S.
dc.contributor.authorCórdova Oroche, César J.
dc.contributor.authorDávila, Nállarett
dc.contributor.authorDel Aguila, Jhon
dc.contributor.authorDraper, Frederick C.
dc.contributor.authorFluet Chouinard, Etienne
dc.contributor.authorGrández, Julio
dc.contributor.authorJanovec, John P.
dc.contributor.authorReyna, David
dc.contributor.authorTobler, Mathias W.
dc.contributor.authorDel Castillo Torres, Dennis
dc.contributor.authorRoucoux, Katherine H.
dc.contributor.authorWheeler, Charlotte E.
dc.contributor.authorFernandez Piedade, Maria Teresa
dc.contributor.authorSchöngart, Jochen
dc.contributor.authorWittmann, Florian
dc.contributor.authorvan der Zon, Marieke
dc.contributor.authorLawson, Ian T.
dc.date.accessioned2026-05-20T21:59:45Z
dc.date.available2026-05-20T21:59:45Z
dc.date.issued2024-08-12
dc.description.abstractLas turberas tropicales se encuentran entre los ecosistemas terrestres con mayor densidad de carbono registrados hasta la fecha. En conjunto, constituyen un reservorio extenso, aunque altamente incierto, del ciclo global del carbono, con estimaciones muy variables de su superficie global (441 025–1 700 000 km² ) y almacenamiento de carbono subterráneo (105–288 Pg C). Persisten importantes lagunas en nuestro conocimiento sobre la distribución de las turberas en algunas regiones clave, incluyendo la mayor parte de la Sudamérica tropical. En este estudio, recopilamos 2413 puntos de referencia terrestres en las turberas amazónicas y sus alrededores, y los utilizamos junto con una serie de productos de teledetección en un modelo de bosque aleatorio para generar el primer modelo de distribución de turberas en la cuenca amazónica basado en datos de campo. Nuestro modelo predice una extensión total de turberas amazónicas de 251 015 km² ( intervalo de confianza del percentil 95: 128 671–373 359), mayor que la de la cuenca del Congo, pero aproximadamente un 30 % menor que una estimación reciente del área de turberas en la Amazonia derivada de un modelo. El modelo se comporta relativamente bien en comparación con las observaciones puntuales, pero las lagunas espaciales en el conjunto de datos de referencia de campo implican que la incertidumbre del modelo sigue siendo alta, particularmente en partes de Brasil y Bolivia. Por ejemplo, predecimos áreas significativas de turberas en el norte de Perú con una confianza relativamente alta, mientras que las áreas de turberas en la cuenca del Río Negro y la cuenca adyacente del suroeste del Orinoco, que previamente se predijo que albergaban bosques de Campinarana o de arena blanca, se predicen con mayor incertidumbre. De manera similar, predecimos grandes áreas de turberas en Bolivia, lo cual es sorprendente dada la marcada estacionalidad climática que se encuentra en la mayor parte del país. Existen muy pocos datos de campo con los que evaluar cuantitativamente la precisión de nuestro mapa en estas regiones. Las lagunas de datos como estas deberían ser una alta prioridad para nuevos muestreos de campo. Este nuevo mapa puede facilitar futuras investigaciones sobre la vulnerabilidad de las turberas al cambio climático y a los impactos antropogénicos, que probablemente varíe espacialmente en toda la cuenca del Amazonas.
dc.description.peer-reviewRevisión por pares
dc.formatapplication/pdfen
dc.identifier.citationHastie, A., Householder, J. E., Honorio Coronado, E. N., Hidalgo Pizango, C. G., Herrera, R., Lähteenoja, O., de Jong, J., Winton, R. S., Aymard Corredor, G. A., Reyna, J., Montoya, E., Paukku, S., Mitchard, E. T. A., Åkesson, Christine M., Baker, T. R., Cole, L. E. S., Córdova Oroche, C. J., Dávila, N., Del Aguila, J., . . . Lawson, I. T. (2024). A new data-driven map predicts substantial undocumented peatland areas in Amazonia. Environmental Research Letters, 19(9), Artículo 094019. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad677b
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1088/1748-9326/ad677ben
dc.identifier.issn1748-9326
dc.identifier.journalEnvironmental Research Lettersen
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12921/934
dc.language.isoen
dc.publisherIOP Publishing Ltd
dc.relation.urihttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ad677ben
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.sourceRepositorio Institucional - IIAPen
dc.sourceInstituto de Investigaciones de la Amazonía Peruanaen
dc.subjectTurberas tropicales
dc.subjectciclo del carbono
dc.subjectcambio climático
dc.subjectmodelado basado en datos (o modelación guiada por datos)
dc.subjecthumedales
dc.subjectturba y Amazonía.
dc.titleA new data-driven map predicts substantial undocumented peatland areas in Amazonia
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