Environmental predictors of filarial infection in amazonian primates: Ecological factors and primate filarial infection

Abstract

Las infecciones por nematodos filarias son comunes en primates, pero han recibido poca atención en el Neotrópico. Los datos epidemiológicos sobre infecciones por filarias en primates son todavía demasiado escasos para comprender plenamente el complejo de este parasitismo, especialmente por la dificultad de estudiar la ecología y epidemiología de los primates salvajes. Se describen las infecciones naturales por Dipetalonema que parasitan a 211 primates pertenecientes a ocho géneros de primates silvestres en la Amazonia, se evalúan las relaciones entre los indicadores parasitarios y los factores climáticos (precipitaciones y nivel de los ríos), ecológicos (periodos de fructificación de las plantas) y biológicos (sexo, masa corporal de la especie, tamaño y densidad del grupo). La prevalencia global fue del 64,4% (IC 95%: 64,0 - 64,9); la abundancia parasitaria media (N filarias por individuo) y la intensidad parasitaria media (N filarias por hospedador infectado) de la infección fueron de 11,9 (IC 95%: 8,3 - 15,6) y 18,4 (IC 95%: 13,4 - 23,4) filarias/individuo, respectivamente. Aunque se observaron diferencias en los parámetros parasitarios entre los distintos géneros de primates, no hubo correlación entre los parámetros parasitarios y la densidad, la masa corporal o el tamaño del grupo. Sapajus, Cebus y Lagothrix presentaron la mayor prevalencia e intensidad parasitaria media. Utilizando como modelo Lagothrix lagotricha poeppigii, la especie más muestreada (n = 92), se halló que el número de filarias por hospedador infectado se asociaba con la producción de frutos en los bosques pantanosos durante la estación seca, época de escasez de alimentos. Los largos periodos de escasez de alimentos pueden causar estrés ambiental en los primates, mermando sus defensas inmunitarias y provocando un aumento de la carga parasitaria, pero sin afectar a la prevalencia de la infección. Sin embargo, la falta de información sobre la ecología del vector, clave para entender los factores de riesgo asociados a la tasa de infección, impide confirmar la existencia de un patrón de infección dependiente de la disponibilidad de alimento.