Species distribution modelling: Contrasting presence-only models with plot abundance data

Abstract

Los modelos de distribución de especies (MDE) se utilizan ampliamente en ecología y conservación. Los MDE de presencia, como MaxEnt, suelen utilizar colecciones de historia natural (CHN) como datos de presencia, dado su gran número y accesibilidad. Las CHN suelen estar sesgadas espacialmente, lo que puede generar imprecisiones en los SDM. El estudio prueba cómo la distribución de las CHNs y las predicciones de MaxEnt se relacionan con un modelo de abundancia espacial, basado en un gran conjunto de datos de parcelas para especies arbóreas amazónicas, utilizando la ponderación de distancia inversa (IDW). También se propone una nueva vía para tratar las inconsistencias en los CHNs y para limitar el área de ocupación de las especies. Se halló una relación significativa pero débilmente positiva entre la distribución de los CHNs y el IDW para el 66% de las especies. La relación entre MDEs e IDW también fue significativa pero débilmente positiva para el 95% de las especies, y la sensibilidad para ambos análisis fue alta. Además, el modelo utilizado eliminó la mitad de los registros de CHNs. Las aplicaciones de MDE de presencia deberían tener en cuenta esta limitación, especialmente para los grandes proyectos de evaluación de la biodiversidad, cuando se generan automáticamente sin una comprobación posterior. Nuestro modelo proporciona una estimación conservadora del área de ocupación de una especie, dentro de un área ligeramente mayor que su extensión de ocurrencia, compatible con, por ejemplo, las evaluaciones de la lista roja de la IUCN.